马徐骏|《彭博商业周刊》I人工智能婴孩即将到来

原标题:云市场的下一步:上传你的大脑

马徐骏:《彭博商业周刊》| 人工智能宝宝即将到来


看似没有什么用的软技能,可以让你比别人更领先一步

乔布斯学习美术字体

本文作者 马克·赛格尔
母亲就是个画家,他曾经给别人画肖像画,为自己环游世界赚路费,做过电影的CG,对人物面部表情的掌握非常精确,是他在多个领域的成就,促成了这个科技上的创新。

When scientists see the world and artists see the world, they are
looking at the same thing, using a different language and viewpoint to
describe it . But it’s true. Everything is interconnected.


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《彭博商业周刊》I人工智能宝宝即将到来
丨朗读:马徐骏丨
新西兰一家公司制造的人工智能宝宝,具备了人类的外观,和人类极其相似的大脑和神经构造,而且还能像人类一样主动探索、学习。这是怎么做到的呢?

在今天的内容中,你会了解:

  • 什么是人工智能宝宝?
  • 为什么要做出一个虚拟的人工智能宝宝?
  • 拥有什么样的技能才能实现这一创新型突破?

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前言:现如今,人工智能已经成为新一轮科技革命的核心驱动力,基于机器学习的人工智能技术已经深入到了许多不同的研究领域。然而,机器学习往往需要大量的数据,并且它还面临着无法进行推理的困境。为了突破这一瓶颈,科学家们开始转向对大脑的借鉴与研究,他们认为类脑智能技术将是未来人工智能的发展方向。

  为了让人工智能接近人类掌握的知识,科学家需要创建出人类如何思考的模型,这就需要人们自愿地将虚拟大脑上传到一些平台上。虽然这种技术可被用于广告的精准投放,但也有担心隐私被侵犯:“他们比我们自己更了解我们。”

知识清单:

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为了让人工智能接近人类掌握的知识技能,科学家需要创建出人类如何思考的模型,相当于模拟的人类大脑——而这,正是麻烦的开始。

今曰关键词

humanize : human我们者认识,”人类”的意思,后面加上-ize就变成动
词,“使……具有人性”的意思,比如”让人工智能人性化’’就是humanize
AI。这个词还有”使……有人情味”的意思,比如说”让城市
生活更有人情味”就是humanize city。

lifelike :栩栩如生的、逼真的。

2019年全国两会,“智能+”被首次写入政府工作报告。全国人大代表、电子科技大学教授尧德中对此表示,“智能+”的提法是一个创新,这一提法有着更宽的视野,也是一项更长远的规划。他指出,目前人工智能不能概括技术领域的全部,现在更强调人工智能的升级版,称为类脑智能。现在的人工智能是单纯基于算法的技术,前路是有限的。而类脑智能的发展空间更大,应用的领域比人工智能要宽很多。

美国Axios报道称,科学家们设想了这样一个未来:人们自愿地将虚拟大脑上传到一些平台上,以供后者对大脑开展实验。不过,当他们这么做的时候,这只不过是从真正的人类大脑弄出来的一小部分。

人工智能宝宝即将到来

今天的内容来自于《彭博商业周刊》的封面文章《人工智能宝宝即将到来》,作者阿什利•范斯是一名商业专栏作者。
斯皮格伯格曾经拍过一部电影《人工智能》,讲是一个拥有人类外表的机器人男孩大卫,如何学习跟人类相处,融入人类社会,寻找爱的故事。
我们一般会觉得,现实生活中的人工智能,像苹果手机的siri、亚马逊的echo智能音箱,还是简单而且机械的,跟真人差得很远。不过这篇文章告诉我们,随着人工智能的不断发展,电影中的场景已经离我们不远了。

有人做出了一种人工智能宝宝,它在形象上已经具备了人类的外观,而且拥有和人类极其相似的大脑及神经构造,还能像人类一样主动探索、学习,简直可以说是人类的数码版。

当某一天,材料科学足够发达时,人工智能宝宝的系统就可以直接嵌入和人类外形
一样的机器人的身体里,那些电影中的场景,什么机器人管家、机器孩子就都实现了。

机器学习存在缺陷?人工智能陷入瓶颈

大脑上传,或者全脑仿真(whole-brain
emulation),是模拟智力的一种形式。即使并没有对大脑进行100%的精准复制,科学家也都在努力尝试设计出一套能够试着模仿人类如何做出决定的计算机系统。

这个技术究竟是怎么回事?又是怎么做到的呢?

人工智能自1956年诞生以来几番起落,随着机器学习尤其是深度学习技术的突破,人工智能发展又到达了新的高度。机器学习,其中一个最经典的应用就是谷歌DeepMind团队研发的围棋程序AlphaGo。2016年,AlphaGo以4比1的总比分战胜了韩国围棋九段棋手李世石,这成为了人工智能发展中的一个里程碑时刻。自此,人工智能技术开始在医疗、教育、军事、工业、农业、金融、公共安全等领域得到广泛应用。

全脑仿真技术是从根本上突破自身局限:位于人类经验核心的复杂信息处理过程,没有理由继续只能以生物学的方式得以实现。将意识功能从脑转移到其他类型的材料中,或者说其他基质上。人工智能系统由此成为一个智能的载体。

像人类一样思考的人工智能

上面提到的人工智能宝宝就是BabyX
,它是新西兰一家叫做”灵魂机器”的公司推出的3D虚拟化身,主导者是这个公司的创始人马克•赛格尔(Mark
Sagar)。Baby X的形象来自赛格尔的女儿,非常漂亮可爱,
和真人婴儿没什么差别。

它可不是一个简单的虚拟形象,在精致的面孔背后,是灵魂机器公司开发出的前所未有的虚拟神经系统。Baby
X的大脑结构和运作方式完全仿照人类,包括大脑神经
对外部刺激的反应。比如说,如果BabyX的虚拟大脑在受到外界刺激时释放了虚拟的多巴胺、内啡肽和血清素,她就会微笑。
这个过程和人类大脑的运转过程极其相似。

现在,BabyX已经升级到了第五个版本,
和人类的距离又近了一步。如果在她的面前放一个玻璃做成的虚拟屏,在这个屏上投射一个钢琴键盘,你就会看到,BabyX
的反应和真人小孩是一样的,它会用手在钢琴键上乱弹。注意,这可是它自己主动
做出的行为,没有人给它下这个指令。

当Baby X的手指按下钢琴键时,软件会把产生的声波传送到Baby
X的生物模拟器里,触发它听觉系统里的听觉信号。这样,
当它按钢琴键时,它的模拟大脑就会释放出一些虚拟多巴胺,让它感到快乐,继续进行这种行为。这些过程结合到一块儿,
就为它带来了人类发现新事物,探索学习时的感受。
这个意义特别重大,赛格尔的目标就是让Baby X无限贴近人类。

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多数科技的最终目标是商业化
,全脑仿真技术是被用于更好地提供个性化商业产品和服务。当一个人在大脑中想到他所希望的具体物品时,公司会通过理解你所上传的虚拟大脑对你进行精准的广告投放。

为什么要做虚拟的人工智能宝宝?

赛格尔这么做有两个目的,

  • 一是希望通过研究人工智能,弄清楚人类的大脑是如何运转的,找到人类产生的情绪、欲望和思想的根源;
  • 二是把这些原理传授给电脑和机器人,让它们更像人类。

赛格尔认为,人类和机器应该是一个合作共生的状态,如果真的想要利用人工智能,就得学会去和机器合作。

这一切的缔造者马克•赛格尔,他不是第一个研究人工智能的人,但他确实在人工智能领域前沿做出了巨大的贡献,那他是怎么做到的呢?

这主要得益于他对交叉技能的使用。

人工智能在给人类生活带来便捷的同时,也面临着一些挑战。这些挑战其实与机器学习本身的缺陷有关,基于机器学习的人工智能技术需要较多的人工干预及大量的标记样本数据;训练模型需要很大的计算开销。此外,人工智能仍然缺乏高级认知能力和举一反三的学习能力。就像现在火热的无人驾驶汽车,需要对地图、路况、应急反应等进行大量的数据学习,但现在的问题是数据不够多,缺少庞大的多维度数据量。所以无人驾驶仅仅完成了在某些场景较为单一的高速路段测试,如想在复杂、人口密集的城市中行驶仍然还有很长的路要走。

尽管这件事听起来非常具有科幻色彩,但人工智能先驱、谷歌工程部门经理Ray
Kurzweil认为,未来几十年内,这样一个目标是有可能实现的。

交叉技能与创新

赛格尔的父亲是一名铁路系统分析师,母亲是一名画家。他的母亲非常擅长画人物肖像,赛格尔在他的母亲身边耳濡目染,
对一个人面部五官的特性认识很深。他自己在上学期间,为了环游世界,也曾经通过给别人画人物肖像来挣路费,这就为他后面的事业埋下了伏笔,让他对人物面部的表情有着非常精准的把握和理解。

赛格尔先是在奥克兰大学读了一个工程学博士,之后又去了麻省理工读了一个博士后。他在麻省理工的时候就和同事一起创建了人类眼球的数码模型,这个模型精细到什么程度呢?外科医生可以用这个模型来练习做眼球手术。

这个阶段里,赛格尔学到的是在电脑上模拟人类的技术,这也为未来打好了基础。
1998年的时候,好菜坞就找到他做人物合成特效,要求是最好看不出这些人物是电脑合成的。之后,赛格尔在这个行业做了十多年,其间他还凭借两部我们非常熟悉的电影《金刚》和《阿凡达》两度获得奥斯卡奖。

所以说,赛格尔绝对可以算是人类面部表情的专家了。他既有艺术家的敏锐和对人
物面部的深刻理解,也有工程师的技术,
还有人物合成特效的行业经验。下一步,
赛格尔要做的就是把这些技能组合到一起。

2011,塞林格回到奥克兰大学创立了动画技术实验室,致力于做出像人类一样主动
学习、探索,和人类互动的人工智能。

之前的任何一段经历对于塞林格来说都是非常必要的。假如他不会画画,那他对人脸就不会有那么深的理解;如果说他没有读工程学,那他对技术就一无所知;而在电影特效行业的工作经历,给了他充足的机会去实践。即使是BabyX,其实也是他在好菜坞工作的升级版,给那些虚拟的人物装上人类的大脑。

所以,从塞林格的例子,你也能看到,把自己独特经历,进行跨界结合,就会创造出独一无二的技能和优势。乔布斯对于美学和产品的跨界追求,其实也是运用交叉技能的结果。

总结一下,人工智能的下一步,也许就是向人类无限贴近。促成人工智能巨大进步的马克•赛格尔,充分整合了他不同的技能,最终实现了非凡的结果。对于这件事,
他是这么说的:科学家和艺术家看到的是
相同的世界,但是他们却使用了不同的语
言和视角来描述它,他们说的都是对的,
万物之间皆有联系。他的这句话也给了我 们关于创新的1个新的思路。

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本期金句:
科学家和艺术家看的都是相同的世界,
但是他们却使用了不同的语言和视角来描述它,他们说的都是对的,万物之间皆有联系。
—-《彭博商业周刊》
When scientists see the world and artists see the world, they are
looking at the same thing, using a different language and viewpoint to
describe it. But it’s all true. Everything is interconnected.
—- Bloomberg Businessweek

本期杂志:《彭博商业周刊》
世界顶尖商业杂志之一,报道美国和国际
商业界重要新闻,分析与评价管理、销售、 金融、政策和商业趋势。

下期预告:《BBC历史》
十字军东征是著名的历史事件,是西方世界和伊斯兰文明的第一次大冲突。今天回
看十字军圣殿骑士团的兴衰,我们又能从 中学到什么?

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要解决这些问题,需要新一代的智能技术革命,类脑智能正是人们的期待所在。

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